Farell, Geovanne
(2024)
Pengembangan Model Intelligent Job Matching Menggunakan Machine Learning.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Model Intelligent Job Matching diperkenalkan sebagai revolusi dari model
Parsons' theory yang dikombinasikan dengan machine learning. Pengembangan
ini diperlukan karena Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan salah satu
jenjang pendidikan yang terkena dampak dari rendahnya mutu pendidikan di
Indonesia. Lulusan SMK dapat melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi atau
langsung memasuki dunia kerja. Banyak siswa yang belum mempertimbangkan
jalur karir mereka setelah lulus, sedangkan dalam hal lulusan, masih sering
ditemukan pekerjaan yang tidak sesuai dengan keahlian dan keterampilan mereka.
Proses membangun Model Intelligent Job Matching pada penelitian ini
menggunakan metode CRISP-DM atau Cross Industry Standard Process for Data
Mining. Pendekatan yang digunakan adalah content-based filtering. Model ini
merekomendasikan item yang mirip dengan item yang disukai atau dipilih
sebelumnya oleh pengguna. Kemiripan item dapat dihitung berdasarkan fitur item
yang dibandingkan. Setelah siswa menerima rekomendasi pekerjaan melalui
pencocokan pekerjaan cerdas, mereka dapat menggunakan rekomendasi tersebut
sebagai referensi ketika melamar pekerjaan yang sesuai dengan hasil mereka.
Hasil penelitian yaitu menghasilkan Model Intelligent Job Matching
menggunakan machine learning yang valid dan efektif untuk membantu proses
perencanaan karier dan pencocokan lulusan SMK dengan lowongan kerja industri
sesuai kualifikasi. Model yang dikembangkan telah teruji validitas dan
praktikalitasnya, serta dinilai goodness-of-fit. Selain itu, dibangun pula sistem job
matching berbasis web dengan pendekatan machine learning yang berhasil
meningkatkan efektivitas pencocokan lulusan SMK dan lowongan kerja. Sistem
memberikan rekomendasi pekerjaan cocok berdasarkan data dan preferensi
pengguna. Produk pendukung model juga dihasilkan berupa buku model, panduan
industri, pendidik, dan peserta didik untuk mendukung implementasi model secara
menyeluruh.
Actions (login required)
 |
View Item |
