Febriyeti, Monica Amin
(2023)
Penerapan Analisis Cluster pada Data Indeks Pembangunan Teknologi
Informasi dan Komunikasi di Indonesia.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Seiring dengan perkembangan zaman Teknologi Informasi dan Komunikasi
(TIK) sangat pesat perkembangannya di seluruh dunia. Perkembangan TIK sangat
perlu diperhatikan serta diperhitungan untuk dapat melihat bagaimana tingkat
pembangunan TIK di suatu wilayah. Indeks Pembangunan Teknologi Informasi
dan Komunikasi (IP-TIK) digunakan untuk memperhitungan tingkat
pembangunan TIK. Salah satu penyebab dari permasalahan tingkat pembangunan
TIK adalah adanya kesenjangan digital dan belum tepat sasarannya kebijakan
yang dilakukan oleh pemerintah serta belum meratanya pembangunan TIK di
setiap provinsi yang ada di Indonesia. Langkah awal atau solusi yang dapat
dilakukan oleh pemerintah adalah mengelompokkan provinsi di Indonesia
berdasarkan subindeks dari IP-TIK dengan menggunakan penerapan analisis
cluster. Analisis cluster merupakan teknik pengelompokkan objek-objek
berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik yang dimiliki, dimana tingkat
kemiripan tersebut diukur menggunakan ukuran kedekatan jarak antar objek yaitu
jarak Mahalanobis dan metode pengelompokkan average linkage.
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan, yang datanya
bersumber dari Publikasi Badan Pusat Statistik Republik Indonesia tahun 2022.
Variabel yang digunakan adalah subindeks dari IP-TIK, yaitu ACCES, USE dan
SKILL dengan objek yaitu 34 Provinsi di Indonesia tahun 2021.
Hasil analisis cluster yang diperoleh yaitu terbentuk menjadi 3 cluster dengan
memiliki nilai silhoutte sebesar 0,60 yang menandakan bahwa jumlah cluster
yang terbentuk termasuk kedalam kriteria struktur yang baik. Cluster 1 terdiri dari
Provinsi DKI Jakarta dan Provinsi DI Yogyakarta yang termasuk kedalam
kategori IP-TIK tinggi. Cluster 2 terdiri dari 31 Provinsi yang termasuk kedalam
kategori IP-TIK sedang dan cluster 3 terdiri dari Provinsi Papua yang termasuk
kedalam kategori IP-TIK rendah
Actions (login required)
 |
View Item |
