Prediksi Volume Weighted Average Price (VWAP) Menggunakan Algoritma Genetika pada Saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk

Firdaus, Liony Putri (2023) Prediksi Volume Weighted Average Price (VWAP) Menggunakan Algoritma Genetika pada Saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
 Text
B1_2_LIONY_PUTRI_FIRDAUS_18030121_1970_2024.pdf
Download (4MB) | Preview

Abstract

Di era revolusi industri 4.0 ini para investor di hampir semua negara tertarik untuk melakukan investasi saham. Keputusan investasi yang salah dalam memutuskan waktu yang tepat untuk jual beli saham, serta perubahan saham yang terus berfluktuatif membutuhkan sebuah pendekatan analisis teknikal. Salah satu indikator yang digunakan dalam perdagangan intraday adalah volume weighted average price (VWAP). Untuk memprediksi VWAP secara akurat dalam transaksi perdagangan saham digunakan algoritma genetika. Saham yang cocok dipilih dalam melakukan transaksi perdagangan saham adalah PT. Indofood Sukses Makmur Tbk, sehingga dapat dirumuskan dalam penelitian ini bagaimana memprediksi VWAP menggunakan algoritma genetika pada saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. Tujuan penelitian ini adalah menentukan hasil prediksi volume weighted average price (VWAP) menggunakan algoritma genetika dan menentukan tingkat akurasinya pada saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif. Sedangkan sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari website yahoo finance berupa data volume weighted average price (VWAP) saham Indofood Sukses makmur Tbk dengan kode saham INDF.JK time frame 4H periode 4 Mei 2023 sampai 27 Juni 2023. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh hasil prediksi data testing VWAP saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk mendekati data aktual yang artinya algoritma genetika memiliki kemampuan prediksi yang baik. Hal ini juga terbukti dengan dihasilkan nilai MSE sebesar 1071.61 dan nilai MAPE sebesar 0.29% dimana kurang dari 10% yang berdasarkan kriteria MAPE memiliki hasil prediksi sangat baik serta tingkat akurasi sebesar 99.71% artinya metode yang digunakan memiliki ketepatan yang sangat tinggi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorAhmad, DefriUNSPECIFIED
CorrectorSubhan, MuhammadUNSPECIFIED
CorrectorAgustina, DinaUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: VOLUME WEIGHTED AVERAGE PRICE (VWAP)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Arlianis
Date Deposited: 12 Jun 2024 08:12
Last Modified: 12 Jun 2024 08:12
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/52496

Actions (login required)

View Item View Item
Universitas Negeri Padang Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.