Identifikasi Banjir dengan Memanfaatkan Penginderaan Jauh dan Teknik Analisis Data Spasial di Kota Padang

Islami, Refki Addea (2023) Identifikasi Banjir dengan Memanfaatkan Penginderaan Jauh dan Teknik Analisis Data Spasial di Kota Padang. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_6_REFKI_ADDEA_ISLAMI_18331077_276_2024.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Bencana alam banjir merupakan bencana yang paling banyak di dapati hampir diseluruh tempat, banjir dapat membawa kerusakan kerugiaan dan bahkan dapat merenggut nyawa. Kota Padang seringkali dilanda bencana banjir yang mengakibatkan kerusakan dan kerugian bagi yang terdampak. Penelitian ini bertujuan untuk 1) Untuk mengetahui hasil identifikasi daerah rawan banjir dengan memanfaatkan penginderaan jauh dan teknik analisis spasial di Kota Padang; 2) Untuk mengetahui tingkat kerawanan banjir dengan memanfaatkan penginderaan jauh dan teknik analisis spasial di Kota Padang. Penelitian ini menggunakan metode tumpang susun (overlay) dimana dengan menggabungkan beberapa parameter. Parameter untuk mengindetifikasi daerah yang berpotensi banjir dalam penelitian ini antara lain kemiringan lereng, curah hujan, penggunaan lahan, elevasi/ketinggian tempat, jenis tanah, dan buffer sungai. Dari tiap- tiap parameter tersebut diberikan nilai skoring dan bobot yang berbeda, lalu kemudian dilakukan analisis tumpang susun (overlay) dan akan mengahsilkan peta rawan banjir hasil kombinasi parameter yang digunakan. Setelah didapatkan hasil dari analisis tumpang susun (overlay) dari semua parameter, peta daerah potensi banjir akan dibagi menjadi 3 kelas kerawanan yakni kelas kerawanan rendah, sedang dan tinggi. Hasil dari penelitian kelas kerawanan rendah memiliki luas 33854,43 ha dengan persentase 49% dari total luas wilayah Kota Padang, kelas kerawanan sedang memiliki luas 26337,64 dengan persentase 38,2% dari total luas wilayah, dan kelas kerawanan tinggi memiliki luas 8823,34 ha dengan persentase 12,8% dari total luas wilayah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorErnawati, ErnawatiUNSPECIFIED
CorrectorEdial, HelfiaUNSPECIFIED
CorrectorSyarief, AzhariUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: IDENTIFIKASI BANJIR
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Sosial > Geografi - S1
Depositing User: Arlianis
Date Deposited: 06 Jun 2024 06:33
Last Modified: 06 Jun 2024 06:33
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/52377

Actions (login required)

View Item View Item