Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Multikolinearitas pada Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah di Sumatera Barat

Amelia, Syifa (2023) Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Multikolinearitas pada Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah di Sumatera Barat. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_10_Syifa_Amelia_18337065_1964_2023.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan salah satu indikator yang menentukan tingkat kemandirian suatu daerah. Semakin tinggi PAD maka pertumbuhan ekonomi di daerah semakin membaik. Faktor-faktor yang mempengaruhi PAD yaitu pengeluaran daerah, jumlah penduduk, PDRB, angkatan kerja dan IPM. Korelasi yang tinggi antar faktor tersebut dapat menyebabkan multikolinearitas. Pelanggaran asumsi multikolinearitas pada analisis regresi berganda dapat menyebabkan estimator yang dihasilkan dari model regresi tidak signifikan. Metode regresi komponen utama (PCR) merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan multikolinieritas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan PCR dalam mengatasi multikolinearitas serta mengetahui hubungan antar faktor terhadap PAD di Sumatera Barat. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan metode Principal Component Regression (PCR). Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data indikator Pendapatan Asli Daerah menurut Kabupaten/Kota Sumatera Barat tahun 2020 yang diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengeluaran daerah, jumlah penduduk, PDRB, angkatan kerja dan IPM berpengaruh terhadap PAD Sumatera Barat. Hasil penelitian menunjukkan model regresi komponen utama yaitu

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorPutra, Atus AmadiUNSPECIFIED
CorrectorKurniawati, YenniUNSPECIFIED
CorrectorPermana, DonyUNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik-S1
Depositing User: Sudia Ajjronisa S.Sos.
Date Deposited: 28 May 2024 03:09
Last Modified: 28 May 2024 03:09
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/52214

Actions (login required)

View Item View Item