Peramalan Jumlah Produksi Bawang Merah Provinsi Sumatera Barat menggunakan metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown

Rahmadani, Suci (2023) Peramalan Jumlah Produksi Bawang Merah Provinsi Sumatera Barat menggunakan metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_2_SUCI_RAHMADANI_19030031_7969_2023.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

Bawang merah (Allium Ascalonicum L) merupakan tanaman hortikultura semusim yang digolongkan sebagai sayuran rempah dan bahan pangan penting bagi masyarakat serta mempunyai nilai jual cukup tinggi. Meningkatnya pertumbuhan penduduk di provinsi Sumatera Barat setiap tahunnya berdampak pada peningkatan kebutuhan terhadap bawang merah. Jumlah konsumsi bawang merah lebih besar dari pada jumlah produksi yang menyebabkan belum terpenuhi kebutuhan masyarakat terhadap bawang merah. Sehingga diperlukan langkah untuk memperkirakan produksi bawang merah pada masa mendatang agar dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah membentuk model peramalan jumlah produksi bawang merah menggunakan metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown dan meramalkan jumlah produksi bawang merah provisi Sumatera Barat tahun 2023-2027 berdasarkan model yang didapat. Penelitian ini adalah penelitian terapan diawali dengan pengambilan data. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh melalui publikasi Badan Pusat Statistik Sumatera Barat. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown. Metode Triple Exponential Smoothing Tipe Brown merupakan metode peramalan kuantitatif yang menggunakan satu parameter pemulusan, yaitu

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorHelma, HelmaUNSPECIFIED
CorrectorRosha, MediaUNSPECIFIED
CorrectorSriningsih, RiryUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI BAWANG MERAH
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Arlianis
Date Deposited: 24 Apr 2024 04:00
Last Modified: 24 Apr 2024 04:00
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/51381

Actions (login required)

View Item View Item