Wibowo, Tegar
(2023)
Penerapan Data Mining untuk Penggelompokkan data Rekam Medis
Pasien dengan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus : RSUD M.
Natsir Solok).
Skripsi thesis, Fakultas Teknik.
Abstract
RSUD M. Natsir Solok, Solok City menyediakan layanan kesehatan
individu berupa kegiatan di dalam gedung meliputi pelayanan rawat inap dan
rawat jalan dengan jam pelayanan 24 jam. Layanan rawat inap di termasuk
layanan darurat dan layanan kesehatan dasar. Rekam medis adalah file yang
berisi catatan dan dokumen mengenai identitas pasien, pemeriksaan, perawatan,
tindakan dan layanan lain yang diberikan kepada pasien. Rekam medis harus
dibuat secara tertulis, lengkap dan jelas atau secara elektronik. Masalah yang
sering terjadi pada rekam medis adalah masalah tumpang tindih data rekam
medis di rumah sakit. Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan
menggunakan Data Mining. metode yang digunakan adalah Clustering,
Clustering dilakukan dengan menggunakan K-Means Algorithm.Pengelompokan
data rekam medis pasien dari proses Data Mining di atas adalah untuk
menghasilkan informasi baru tentang pola pengelompokan penyebaran penyakit
di setiap desa. Setelah pengelompokan data rekam medis pasien menggunakan
metode K-Means clsutering terbentuk empat klaster, yaitu klaster pertama
dengan total 562 item, Cluster dua dengan total 406 item, Cluster tiga dengan to�tal 791 item, dan Cluster empat dengan total 279 item. Hal ini dapat dijadikan
acuan bagi pemerintah daerah, khususnya Dinas Kesehatan Kota Solok, untuk
melakukan sosialisasi dan pencegahan sumber penyakit berdasarkan diagnosis
penyakit, usia dan jenis kelamin yang banyak diderita pasien
Actions (login required)
 |
View Item |
