Perbandingan Fuzzy Time Series Markov Chain dan Fuzzy Time Series Cheng untuk Meramalkan Inflasi di Indonesia

Fikri, Ihsanul (2023) Perbandingan Fuzzy Time Series Markov Chain dan Fuzzy Time Series Cheng untuk Meramalkan Inflasi di Indonesia. Skripsi thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.

Preview

Text B1_10_IHSANUL_FIKRI_18337051_7890_2023.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Inflasi merupakan salah satu masalah utama makroekonomi yang menjadi indikator perekonomian yang sangat penting. Inflasi yang tidak stabil berdampak negatif terhadap kesejahteraan masyarakat, sehingga pengendalian inflasi menjadi penting bagi suatu negara. Nilai inflasi yang tinggi menyebabkan naiknya harga barang dan jasa sehingga tingkat kemiskinan di Indonesia semakin tinggi. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan nilai inflasi di Indonesia dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS). Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peramalan untuk lima periode berikutnya dengan menggunakan metode peramalan yang lebih baik dari hasil perbandingan metode FTS Markov Chain dengan FTS Cheng. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data nilai inflasi di Indonesia pada bulan Januari 2019 sampai dengan bulan Desember 2022. Data diperoleh dari website Bank Indonesia. Peramalan dilakukan dengan menggunakan metode FTS Markov Chain dan FTS Cheng. Hasil perbandingan metode peramalan FTS Markov Chain dengan FTS Cheng dengan menggunakan nilai Mean Absolte Percentage Error (MAPE), diperoleh FTS Markov Chain lebih baik dalam melakukan peramalan. Karena diperoleh nilai MAPE sebesar 6,97% lebih kecil daripada nilai MAPE FTS Cheng. Hasil peramalan untuk lima peride berikutnya yaitu 5,42%; 5,71%; 5,95%; 5,82%; dan 6,10%.

Actions (login required)

View Item