Wardana, Yuni
(2023)
Prediksi Tingkat Keparahan Kecelakaan Lalu Lintas Kendaraan Bermotor
di Kota Padang Menggunakan Bayesian Network.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak diduga dan
tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang
mengakibatkan korban manusia dan kerugian harta benda. Oleh karena itu,
dilakukan penelitian tentang tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas khususnya di
Kota Padang. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu tentang variabel yang
mempengaruhi tingkat keparahan kecelakaan di Kota Padang baik secara langsung
maupun tidak langsung serta memprediksi tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas
di Kota Padang menggunakan metode Bayesian Network.
Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan. Data yang digunakan berupa
data sekunder yang diperoleh dari Polresta Padang yang tercatat dari bulan Januari
hingga Desember 2022. Variabel yang digunakan adalah jenis kendaraan yang
digunakan (X1), usia pengendara (X2), kepemilikan SIM (X3), jenis kecelakan yang
terjadi (X4), jenis kelamin pengendara (X5), dan tingkat keparahan kecelakaan lalu
lintas (X6). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Bayesian
Network.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas
dipengaruhi secara langsung oleh 4 variabel diantaranya: variabel jenis kendaraan
(X1), kepemilikan SIM (X3), jenis kecelakaan yang terjadi (X4), dan jenis kelamin
(X5). Sementara itu kepemilikan SIM (X3) juga dipengaruhi oleh usia (X2). Hasil
penelitian menunjukkan bahwa kemungkinan terjadinya luka ringan pada
kecelakaan adalah 78%, luka berat sebesar 12% dan meninggal dunia sebesar 10%.
Dengan akurasi model Bayesian Network sebesar 94%
Actions (login required)
 |
View Item |
