Pemetaan Laju Deforestasi Hutan di Kalimantan Selatan Menggunakan Citra Landsat

Mardianis, Reza (2023) Pemetaan Laju Deforestasi Hutan di Kalimantan Selatan Menggunakan Citra Landsat. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_06_Reza_Mardianis_17034052_6841_2023.pdf

Download (5MB) | Preview

Abstract

Provinsi Kalimantan Selatan merupakan daerah yang memiliki hutan sangat luas, namun hutan ini terus berkurang karena adanya deforestasi hutan. Berkurangnya hutan secara terus menerus menjadi salah satu faktor penyebab terjadinya banjir. Banjir diwilayah ini merupakan bencana berulang yang harus diatasi. Untuk itu diperlukan perhitungan perubahan luas hutan agar pengolahan hutan dapat dilakukan dengan baik sehingga banjir dapat diatasi. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan laju deforestasi hutan melalui peta perubahan penggunaan lahan di Provinsi Kalimantan Selatan melalui platform google earth engine dengan menggunakan Citra Landsat. Metode dalam penelitian ini adalah supervised classification (klasifikasi terbimbing), yaitu mengambil sampel polygon pada klasifikasi penggunaan lahan. Algoritma klasifikasi citra dengan java script pada platform google earth engine akan mengkelaskan nilai piksel yang sama kedalam satu klasifikasi yang sama berdasarkan sampel yang telah dibuat. Melalui platform ini akan didapat citra dengan format geo.tif. Selanjutnya citra tersebut diolah pada software ArcGis sehingga menghasilkan peta serta luas masing-masing klasifikasi. Peta ini kemudian di overlay antara tahun 2015, 2018 dan 2020 untuk melihat perubahan yang terjadi. Berdasarkan tujuan penelitian didapatkan hasil laju penurunan luas hutan di Provinsi Kalimantan Selatan adalah 62.251 Ha pertahun. Laju deforestasi hutan ini diperoleh berdasarkan peta perubahan penggunaan lahan tahun 2015, 2018 dan 2020. Perubahan tersebut yaitu pada tahun 2015 peta penggunaan lahan didominasi dengan warna hujau tua, pada tahun 2018 mulai berubah menjadi warna hijau muda dan pada tahun 2020 sudah didominasi oleh warna ungu.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorRazi, PakhrurUNSPECIFIED
CorrectorYohandri, YohandriUNSPECIFIED
CorrectorHamdi, HamdiUNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika - S1
Depositing User: Sudia Ajjronisa S.Sos.
Date Deposited: 28 Dec 2023 08:28
Last Modified: 28 Dec 2023 08:28
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/49189

Actions (login required)

View Item View Item