Peramalan Jumlah Kunjungan Taman Margasatwa dan Budaya Kinantan Kota Bukittinggi Menggunakan Metode ARIMA

Anggraini, Nova (2023) Peramalan Jumlah Kunjungan Taman Margasatwa dan Budaya Kinantan Kota Bukittinggi Menggunakan Metode ARIMA. Diploma thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_10_Nova_Anggraini_19037054_6453_2023.pdf

Download (6MB) | Preview

Abstract

Taman Margasatwa dan Budaya Kinantan (TMSBK) merupakan wisata yang banyak dikunjungi oleh wisatawan. Hal ini berdampak pada peningkatan jumlah kendaraan mengakibatkan arus lalu lintas menjadi padat, dikarenakan penggunaan badan jalan sebagai tempat parkir, Dinas Pariwisata perlu solusi untuk memperkirakan jumlah pengunjung agar dapat mengantisipasi hal yang dapat terjadi kedepannya. Metode peramalan adalah metode yang dapat meramalkan jumlah pengunjung yang akan datang. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Autoregressive Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data jumlah kunjungan Taman Margasarwa dan Budaya Kinantan Kota Bukittinggi yang diperoleh dari kantor Taman Margasatwa dan Budaya Kinantan Kota Bukittinggi. Asumsi yang harus dipenuhi dalam metode ARIMA ini adalah data bersifat stasioner. Analisis untuk peramalan dilakukan atas 5 tahap yaitu tahap identifikasi model, tahap penaksiran dan pengujian parameter, tahap pemeriksaan diagnostik, tahap peramalan dan tahap interpretasi hasil. Didapatkan persamaan sebagai berikut: Dari persamaan diatas maka diperoleh model yang terbaik yaitu Model ARIMA (2,0,2). Hasil ramalan terlihat bahwa jumlah kunjungan Taman Margasatwa dan Budaya Kinantan terjadi peningkatan yang sangat tajam pada bulan Desember 2022, bulan Juni dan bulan Desember 2023 hal ini bertepatan dengan libur akhir tahun dan libur semester, dan terjadi penurunan yang sangat tajam pada bulan Maret dan September 2023 yang bertepatan dengan bulan puasa ramadhan dan masa aktif proses belajar mengajar.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorZilrahmi, ZilrahmiUNSPECIFIED
CorrectorFitri, FadhilahUNSPECIFIED
CorrectorKurniawati, YenniUNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik - D3
Depositing User: Sudia Ajjronisa S.Sos.
Date Deposited: 22 Dec 2023 08:21
Last Modified: 22 Dec 2023 08:21
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/49156

Actions (login required)

View Item View Item