Leniati, April
(2023)
Pemodelan Geographically Weighted Binary Logistic Regression pada Kasus
Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Penelitian ini membahas tentang analisis status kemiskinan yang terjadi di
Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat Tahun 2022. Permasalahan dalam
penelitian ini adalah adanya Kabupaten/Kota yang memiliki persentase penduduk
miskin diatas rata-rata kemiskinan Provinsi Sumatera Barat sebesar 5,92%.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model Geographically Weighted Binary
Logistic Regression (GWBLR) pada data persentase penduduk miskin di
Kabupaten/Kota dan mengetahui faktor-faktor apa yang berpengaruh signifikan
terhadap status kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat.
Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan. Populasi dalam penelitian ini
adalah 19 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat. Jenis data yang digunakan
yaitu data sekunder yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik Tahun 2023
yaitu status kemiskinan Kabupaten/Kota (Y), angka harapan hidup (X
1
), angka
melek huruf (X
2
), tingkat partisipasi angkatan kerja (X
3
), dan laju pertumbuhan
produk domestik regional bruto (X
4
). Metode yang digunakan dalam penelitian ini
adalah GWBLR. Model regresi spasial GWBLR yang terbentuk sebagai berikut
Actions (login required)
 |
View Item |
