Fireza, Aulia Fitri
(2023)
Implementasi Fuzzy Time Series Logika Lee untuk Peramalan Inflasi
di Indonesia.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Inflasi adalah proses kenaikan harga barang secara terus-menerus atau suatu
keadaan perekonomian yang menunjukkan adanya kecenderungan kenaikan tingkat
harga secara umum. Salah satu cara untuk memprediksi inflasi adalah melalui
metode peramalan. Peramalan merupakan kegiatan untuk memperkirakan kejadian
di masa yang akan datang. Dalam konteks ini, metode yang digunakan untuk
meramalkan data time series (TS) inflasi di Indonesia adalah metode Fuzzy Time
Series (FTS) logika Lee. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode FTS
logika Lee dalam meramalkan inflasi di Indonesia pada periode Januari 2014
hingga Desember 2022.
Penelitian ini merupakjan penelitian terapan yang diawali dengan
mempelajari dan menganalisis teori-teori yang relevan dengan permasalahan,
kemudian dilanjutkan dengan pengambilan data. Data yang digunakan adalah data
sekunder yang diperoleh dari situs Bank Indonesia. Penelitian ini menerapkan
metode fuzzy time series lee untuk peramalan inflasi di Indonesia.
Hasil peramalan menggunakan metode FTS logika Lee kemudian dievaluasi
berdasarkan tingkat akurasi dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan
Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa
peramalan inflasi di Indonesia mengikuti pola data aktual. Hasil akurasi peramalan
menunjukkan nilai MAE sebesar 0,0043 dan nilai MAPE sebesar 11,7% dan hasil
peramalan laju inflasi pada bulan Januari 2023 adalah 5,5%. Dengan demikian,
berdasarkan kriteria MAPE, peramalan inflasi di Indonesia dengan menggunakan
metode FTS logika Lee dapat dikategorikan baik.
Actions (login required)
 |
View Item |
