Sari, Rida Purnama
(2023)
Pemodelan Stunting pada Balita di Indonesia Menggunakan Geographically
Weighted Regression (GWR).
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan pengembangan dari
analisis regresi linier berganda menjadi model regresi terboboti dengan
memperhatikan pengaruh spasial, sehingga menghasilkan penaksir parameter yang
berbeda-beda untuk setiap lokasi. Pada penelitian ini akan dilakuakan analisis
pemodelan stunting pada balita di Indonesia menggunakan GWR. Penelitian
bertujuan untuk membentuk model kasus stunting dan mengklasifikasi faktor-faktor
apa yang mempengaruhi kejadian stunting di Indonesia.
Penelitian ini merupakan jenis penelitian terapan, dengan mengambil data
sekunder yang diperoleh dari Profil Kesehatan Ibu dan Anak di Tahun 2022. Data
yang digunakan sebagai variabel terikat yaitu data kasus balita stunting, dan
variabel bebas yaitu data pemberian ASI eksklusif, data imunisasi dasar lengkap
dan data berat badan lahir rendah. Selanjutnya melakukan uji heterogenitas spasial,
membentuk model dengan menggunakan metode GWR dan menginterpretasi hasil
yang diperoleh.
Berdasarkan analisis GWR diperoleh tiga kelompok provinsi berdasarkan
variabel yang signifikan. Kelompok pertama yaitu provinsi dimana tidak ada
variabel bebas berpengaruh terhadap angka stunting pada balita. Kelompok kedua
adalah provinsi dimana persentase berat badan lahir rendah sebagai variabel yang
berpengaruh terhadap angka stunting pada balita. Sedangkan, kelompok ketiga
adalah provinsi dimana ASI eksklusif dan berat badan lahir rendah sebagai variabel
yang berpengaruh terhadap angka stunting pada balita
Actions (login required)
 |
View Item |
