Klasterisasi Perusahaan Sektor Energi Berdasarkan Rasio Kinerja Keuangan dengan Metode Fuzzy C-Means

Sriwirdani, Aisyah (2023) Klasterisasi Perusahaan Sektor Energi Berdasarkan Rasio Kinerja Keuangan dengan Metode Fuzzy C-Means. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_02_Aisyah_Sriwirdani_17030001_5763_2023.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Meningkatnya jumlah perusahaan yang memperjualbelikan sahamnya di Bursa Efek Indonesia memberikan dampak kepada investor dalam memilih perusahaan yang tepat untuk berinvestasi. Agar tidak melakukan kesalahan dalam membuat keputusan berinvestasi investor perlu melakukan analisa salah satunya mengenai kinerja keuangan perusahaan. Dengan analisis tersebut investor dapat mengetahui perusahaan-perusahaan yang mempunyai kinerja keuangan yang cukup baik. Kinerja keuangan dapat diukur dengan rasio keuangan diantaranya rasio earning per share (EPS), price earning ratio (PER), return on asset (ROA), return on equity (ROE), dan net profit margin (NPM). Pada penelitian ini akan diklasterkan perusahaan sektor energi terbuka berdasarkan lima rasio keuangan tersebut menggunakan analisis klaster dengan metode fuzzy c-means. Metode fuzzy c-means merupakan metode pengklasteran data berdasarkan derajat keangggotaan fuzzy sehingga data dapat menjadi anggota dari semua klaster. Metode fuzzy c-means mengukur ketidakjelasan sejauh mana rasio keuangan perusahaan dapat ditempatkan didalam berbagai klaster berdasarkan karakteristiknya. Nilai derajat keanggotaan tertinggi menunjukkan suatu perusahaan menjadi anggota suatu klaster. Klasterisasi perusahaan dengan fuzzy c-means menghasilkan dua kelompok perusahaan dengan 46 perusahaan tergabung dalam klaster 1 dan 22 perusahaan tergabung pada klaster 2. Berdasarkan analisis karakteristik klaster, klaster 2 merupakan klaster yang berisi perusahaan-perusahaan dengan rasio keuangan yang tinggi dengan nilai rasio tertinggi adalah earning per share dan net profit margin. Nilai rasio keuangan tinggi artinya kinerja keuangan perusahaan tersebut cukup baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorAhmad, DefriUNSPECIFIED
CorrectorSubhan, MuhammadUNSPECIFIED
CorrectorAgustina, i dan ibu DinaUNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Sudia Ajjronisa S.Sos.
Date Deposited: 11 Dec 2023 07:09
Last Modified: 11 Dec 2023 07:09
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/48936

Actions (login required)

View Item View Item