Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Budidaya Bibit Ikan Nila Menggunakan Algoritma Decision Tree

Salim, Abdul (2023) Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Budidaya Bibit Ikan Nila Menggunakan Algoritma Decision Tree. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_5_ABDUL_SALIM_18065039_6486_2023.pdf

Download (6MB) | Preview

Abstract

Budidaya ikan nila di Indonesia masih banyak yang bersifat manual yaitu sistem kontrol air kolam budidaya ikan nila masih di kontrol oleh manusia. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sebuah alat monitoring kualitas air yang membantu petemak ikan nila untuk memonitoring perkembangan bibit ikan nila serta mengkontrol kolam apabila air pada kolam tersebut perlu diganti. Ada beberapa faktor yang hams dipertimbangkan dalam proses monitoring dan pengontrolan terhadap kualitas air kolam bibit ikan nila, diantaranya adalah pH, suhu air dan kejemihan air kolam. Pada budidaya bibit ikan nila, pH air kolam yang dibutuhkan adalah 6,5-8,5 dan suhu air 26-30°C serta kejemihan air kolam kurang dari 60 NTU agar bibit ikan nila tumbuh dengan baik. Dalam penelitian ini, objek yang digunakan adalah air bersih dan air kotor, yang dilakukan melalui proses perancangan dengan menggunakan sensor pH, suhu DS 18820, dan turbidity. Sistem pada kolam bibit ikan nila akan memproses pergantian air ketika nilai dari setiap sensor mencapai kondisi yang tidak memenuhi standar. Selain itu, kondisi air kolamjuga akan ditampilkan pada LCD. Pengujian sensor pH, suhu DS18820, dan turbidity memberikan hasil uji yang berbeda untuk setiap objek penelitian.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorAlmasri, AlmasriUNSPECIFIED
CorrectorEdidas, EdidasUNSPECIFIED
CorrectorAgustiarmi, WindaUNSPECIFIED
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Bangunan - S1
Depositing User: Sri Yulianti, S.IP
Date Deposited: 07 Dec 2023 03:25
Last Modified: 07 Dec 2023 03:25
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/48795

Actions (login required)

View Item View Item