Prediksi Harga Minyak Mentah Sumatrant Light Crude (SLC) Menggunakan Fuzzy Time Series Chen

Sari, Minda (2023) Prediksi Harga Minyak Mentah Sumatrant Light Crude (SLC) Menggunakan Fuzzy Time Series Chen. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_2_MINDA_SARI_19030060_4086_2023.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Harga minyak mentah Sumatran Light Crude mengalami trend kenaikan yang berdampak terhadap beban subsidi bahan bakar minyak, kompensasi listrik, dan kenaikan biaya operasional barang yang berpengaruh terhadap APBN. Oleh sebab itu, prediksi harga minyak mentah diperlukan untuk referensi dalam penyusunan APBN dan referensi bagi insvestor dalam membuat keputusan saat berinvestasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi harga minyak mentah SLC dan bagaimana tingkat keakuratannya menggunakan metode Fuzzy Time Series Chen. Fuzzy Time Series Chen merupakan metode prediksi yang menggunakan konsep prediksi yang menangkap pola data masa lampau yang diproyeksikan pada data masa depan. Prosesnya tidak membutuhkan sistem pembelajaran dari sistem yang rumit, sebagaimana yang ada pada prosedur pemecahan genetika serta jaringan syaraf sehingga praktis untuk dipergunakan serta dikembangkan. Fuzzy Time Series Chen memiliki akurasi yang baik dan menghasilkan perhitungan rasio fuzzy yang efisien. Hasil prediksi yang diperoleh diukur keakuratannya menggunakan rumus Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Tingkat keakuratan yang dihasilkan kurang dari 10%, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil prediksi sangat baik. Oleh karena itu, metode Fuzzy Time Series Chen cocok diterapkan pada prediksi harga minyak mentah Sumatran Light Crude

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorAhmad, DefriUNSPECIFIED
CorrectorHelma, HelmaUNSPECIFIED
CorrectorSubhan, MuhammadUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Arlianis
Date Deposited: 05 Dec 2023 08:47
Last Modified: 05 Dec 2023 08:47
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/48741

Actions (login required)

View Item View Item