Putra, Jimmi Darma
(2023)
Geographically Weighted Panel Regression
untuk Pemodelan Persentase Penduduk Miskin
di Provinsi Sumatera Barat.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) adalah
pengembangan dari model regresi data panel yang diaplikasikan pada data spasial.
Penaksiran parameter model GWPR dilakukan pada setiap lokasi pengamatan
menggunakan pembobot spasial. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model
GWPR dan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin
di setiap Kabupaten/ Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2015 sampai tahun
2021. Pembobot spasial dalam penelitian menggunakan fungsi Kernel dengan
pemilihan bandwith optimum ditentukan menggunakan kriteria Cross-Validation
(CV).
Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan ialah
data sekunder yang diambil dari website resmi dan buku publikasi Sumatera Barat
dalam Angka oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Barat tahun 2015 sampai
tahun 2021. Penelitian ini menggunakan data balanced panel, terdiri atas data time
series yaitu 2015 sampai tahun 2021 dan data cross section yaitu 19
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat, sehingga jumlah observasi dalam
penelitian yaitu 133 unit observasi.
Hasil dari penelitian menunjukan bahwa bandwith optimum diperoleh
menggunakan pembobot adaptive bisquare kernel. Model yang dihasil sebanyak
19 sesuai dengan banyak Kabupaten/ Kota pengamatan, serta setiap Kabupaten/
Kota memiliki faktor berpengaruh masing-masing, dan rata-rata lama sekolah
merupakan faktor yang paling dominan yang memberikan pengaruh terhadap
persentase penduduk miskin setiap Kabupaten/ Kota di Sumatera Barat.
Actions (login required)
 |
View Item |
