Prima, Indiko
(2023)
Prediksi Saham Bank Syariah Indonesia Menggunakan Metode Conditional Restricted Boltzman Machine (CRBM).
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Dalam industri keuangan, prediksi saham memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan investasi. Dimana saham adalah surat berharga yang merupakan instrumen bukti kepemilikan atau penyertaan dari individu atau institusi dalam suatu perusahaan. Memahami dan meramalkan saham menjadi tantangan yang kompleks dalam dunia keuangan karena dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, analisis data dan pemanfaatan machine learning telah menjadi pendekatan yang menarik dalam meramalkan pergerakan saham. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi harga saham Bank Syariah Indonesia (BRIS.JK) dan keakuratan prediksi dengan menggunakan metode CRBM (Conditonal Restricted Boltzman Machinee).
Penelitian ini merupakan penelitian terapan dimana data yang digunakan adalah data sekunder. Data yang digunakan merupakan data yang diperoleh dari situs resmi yahoo.finance. Data yang digunakan adalah data close harian saham Bank Syariah Indonesia (BRIS.JK) pada tahun 2022.
Berdasarkan hasil penelitian untuk memprediksi harga saham Bank Syariah Indonesia (BRIS.JK) dengan menggunakan metode CRBM (Conditional Restricted Boltzman Machine). Diperoleh keakuratan prediksi pada data train didapatkan MAPE sebesar 1,5050% dan MSE sebesar 1182,3742 sementara pada data test diperoleh MAPE sebesar 2,1258% dan MSE sebesar 2475,3049.
Actions (login required)
 |
View Item |
