Reski, Fara Zametha Elsa
(2023)
Implementasi Metode Partitioning Around Medoids (PAM) Clustering pada Data Penduduk Miskin di Sumatera Barat.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Kemiskinan adalah salah satu permasalahan lama yang belum menunjukkan adanya tanda-tanda akan berakhir. Masalah kemiskinan menjadi masalah yang kompleks sehingga menjadi prioritas dalam pembangunan di suatu negara. Berbagai upaya telah dilakukan seperti program bantuan sosial, namun bantuan yang diberikan tidak selalu merata dan tidak tepat sasaran. Oleh karena itu dibutuhkan penentuan prioritas penanganan kepada masyarakat dengan pengelompokkan data penduduk miskin khususnya di Provinsi Sumatera Barat, Indonesia.
Jenis penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan berupa data sekunder yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistika melalui Survei Sosial Ekonomi Nasional. Variabel yang digunakan adalah persentase penduduk miskin, indeks kedalaman kemiskinan, indeks keparahan kemiskinan, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah dan tingkat pengangguran terbuka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Partitioning Around Medoids (PAM) atau lebih dikenal dengan metode K-Medoids cluster.
Hasil penelitian didapatkan 2 cluster, cluster 1 termasuk pada kelompok dengan angka kemiskinan yang tinggi yaitu terdiri dari Kabupaten Agam, Kabupaten Pesisir Selatan, Kabupaten Solok, Kabupaten Sijunjung, Kabupaten Padang Pariaman, Kepualauan Mentawai, Kabupaten Lima Puluh Kota, Kabupaten Pasaman, Kabupaten Solok Selatan, Kabupaten Dharmasraya dan Kabupaten Pasaman Barat. Cluster 2 termasuk kelompok dengan angka kemiskinan yang rendah yaitu terdiri dari Kota Padang, Kota Solok, Kabupaten Pesisir Selatan, Kota Sawahlunto, Kota Padang Panjang, Kota Bukittinggi, Kota Payakumbuh dan Kota Pariaman
Actions (login required)
 |
View Item |
