Pemodelan Waktu Survival Pasien Tuberkulosis Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard dengan Data Tersensor

Oktaviani, Elsa (2023) Pemodelan Waktu Survival Pasien Tuberkulosis Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard dengan Data Tersensor. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_10_ELSA_OKTAVIANI_19337005_5615_2023.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan di Indonesia, termasuk di Provinsi Sumatera Barat. Provinsi Sumatera Barat merupakan provinsi dengan kasus TB tertinggi urutan ke-12 se-Indonesia tahun 2021 dengan jumlah kasus TB sebanyak 8.216 kasus. Angka kesembuhan TB di Provinsi Sumatera Barat sebesar 37%. Namun, angka tersebut belum mencapai target nasional yang telah ditetapkan yaitu minimal 74%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan waktu survival pasien TB, faktor-faktor signifikan yang mempengaruhi laju kegagalan pengobatan atau waktu survival pasien TB, dan risiko kegagalan pengobatan pasien TB berdasarkan variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan. Penelitian ini merupakan penelitian terapan (Applied Research). Data pada penelitian ini bersumber dari rekam medis pasien yang menjalani pengobatan TB di RSUP Dr. M. Djamil Padang tahun 2021. Waktu survival yang digunakan adalah waktu saat pasien menjalani pengobatan TB hingga pasien dinyatakan meninggal dunia.Variabel prediktor yang digunakan pada penelitian ini adalah Obat Anti Tuberkulosis (OAT) (

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorAmalita, NonongUNSPECIFIED
CorrectorPutra, Atus AmadiUNSPECIFIED
CorrectorPermana, DonyUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: PEMODELAN WAKTU SURVIVAL PASIEN TUBERKULOSIS
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik-S1
Depositing User: Arlianis
Date Deposited: 07 Nov 2023 08:11
Last Modified: 07 Nov 2023 08:11
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/48116

Actions (login required)

View Item View Item