Azriani, Annisa
(2023)
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Barat
Berdasarkan Kualitas Pendidikan Tahun 2021
Menggunakan Analisis Cluster.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
manusia, akan tetapi permasalahan yang sering muncul adalah rendahnya
kualitas pendidikan dan pemerataan pendidikan. Papua Barat merupakan salah
satu provinsi yang memiliki kualitas pendidikan di bawah rata-rata nasional di
Indonesia. Hal tersebut diakibatkan oleh banyaknya penyebab, diantaranya
banyak penduduk usia sekolah yang tidak bersekolah, rendahnya tingkat
partisipasi sekolah, dan rendahnya jumlah tahun yang ditempuh oleh penduduk
dalam menyelesaikan pendidikan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu
melakukan pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Papua Barat, sehingga
dapat diberikan penanganan untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Penelitian
ini bertujuan mengelompokkan dan mengetahui karakteristik kelompok
kabupaten/kota yang ada di Papua Barat berdasarkan kualitas pendidikan.
Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan 13 kabupaten/kota di Papua
Barat. Variabel yang digunakan pada penelitian ini diantaranya APK SD, APK
SMP, APK SMA, APM SD, APM SMP, APM SMA, APS SD, APS SMP, APS
SMA, dan RLS. Data yang digunakan bersumber dari BPS Provinsi Papua Barat.
Analisis yang dapat digunakan dalam pengelompokan kabupaten/kota di Papua
Barat adalah analisis cluster. Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang
bertujuan mengelompokkan objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristiknya.
Hasil dari analisis diperoleh 4 cluster. Cluster 1 beranggotakan Kabupaten
Fakfak, Teluk Bintuni, Maybrat, Sorong, dan Manokwari dengan APM SD
tertinggi. Cluster 2 terdiri dari Kaimana dan Sorong Selatan dengan kategori
tinggi untuk APK SD. Cluster 3 beranggotakan Tambrauw, Pegunungan Arfak,
Raja Ampat, Teluk Wondama, dan Manokwari Selatan dengan kategori rendah
untuk APK SMA, APM SMA, APS SD, APS SMP, APS SMA, dan RLS. Cluster
4 hanya terdiri oleh Kota Sorong dengan kategori tertinggi untuk APK SMP, APK
SMA, APM SMA, APS SD, dan RLS. Keempat cluster tersebut diurutkan
berdasarkan nilai APK, APM, APS, dan RLS, yaitu cluster 1 cukup tinggi, cluster
2 rendah, cluster 3 sedang, dan cluster 4 tinggi
Actions (login required)
 |
View Item |
