Mardhatillah, Aufatus Syakira
(2023)
Aplikasi Machine Learning untuk Forecasting Nilai Overall Equpiment
Effectiveness pada Industri Manufaktur.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Produktivitas manufaktur ditentukan oleh kinerja mesin. Permasalahan
yang terjadi pada mesin produksi adalah terjadinya downtime sehingga mesin tidak
bekerja secara optimal. Salah satu indikator kinerja mesin yaitu Overall Equipment
Effectiveness (OEE). Forecasting terhadap nilai OEE diperlukan agar manufaktur
bisa melakukan tindakan sehingga bisa menjaga kinerja mesin. Tujuan penelitian
ini untuk melihat hasil forecasting nilai OEE dengan memanfaatkan aplikasi
machine learning menggunakan model ARIMA dan melihat nilai evaluasi model
dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Penelitian ini merupakan penelitian terapan dan jenis data yang digunakan
yaitu data sekunder manufaktur makanan di Indonesia selama periode Desember
2020 sampai dengan Desember 2021. Langkah analisis data yang dilakukan yaitu
melakukan pre-processing data, melakukan exploratory data analysis (EDA),
melakukan uji stasioner, identifikasi model, estimasi parameter, pemilihan model
terbaik, dan peramalan.
Hasil penelitian dengan menggunakan 80% data training dan 20% data
testing diperoleh model ARIMA pada shift 1 dan shift 2 dengan model
Actions (login required)
 |
View Item |
