Iswat, Rahmadani
(2023)
Pemodelan Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline
(MARS) untuk Ketepatan Waktu Studi Mahasiswa FMIPA UNP Angkatan
2017.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Ketepatan waktu studi merupakan jangka waktu yang diperlukan dalam
menyelesaikan suatu pendidikan, untuk mahasiswa program S1 adalah 4 tahun.
Salah satu faktor penentu kualitas perguruan tinggi adalah kemampuan mahasiswa
menyelesaikan pendidikan secara tepat waktu. Tujuan dari penelitian ini melihat
hasil pemodelan terbaik serta ketepatan klasifikasi pada ketepatan waktu studi
mahasiswa FMIPA UNP angkatan 2017 menggunakan metode Multivariate
Adaptive Regression Splines (MARS).
Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data
sekunder, diperoleh dari Kepala bagian umum FMIPA UNP. Penelitian dimulai
dengan analisis deskriptif terhadap data mahasiswa lulusan program S1 FMIPA
UNP angkatan 2017. Selanjutnya melakukan pemodelan terhadap data
menggunakan metode MARS dengan mengkombinasikan Basis Functions (BF),
Maksimum Interaksi (MI) dan Minimum Observasi (MO) dengan cara Trial dan
Error.
Hasil trial and error menunjukkan model terbaik diperoleh dari kombinasi
(BF = 18, MI = 3 dan MO = 2), dengan nilai GCV minimum sebesar 0.23182 dan
nilai R
2
sebesar 0.10045. Dari model diketahui bahwa faktor-faktor yang secara
signifikan mempengaruhi ketepatan waktu studi mahasiswa FMIPA UNP
angkatan 2017 adalah X
4
(jurusan) dengan tingkat kepentingan 100%, X
(IPK)
dengan tingkat kepentingan 96.61%, X
3
(jalur masuk universitas) dan X
(status
asal sekolah) dengan tingkat kepentingan 16.78%. Ketepatan klasifikasi pada
ketepatan waktu studi mahasiswa angkatan 2017 adalah 64% berdasarkan lulus
tepat waktu dan tidak tepat waktu, dengan tingkat kesalahan klasifikasi 36%.
5
1
Actions (login required)
 |
View Item |
