Azizah, Nazifatul
(2023)
Penerapan Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) pada Peramalan
Produksi Padi di Provinsi Sumatera Barat.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
.
Provinsi Sumatera Barat, sebagai salah satu daerah penghasil padi di
Indonesia, mengalami peningkatan produksi pada tahun 2022. Namun, kenaikan
tersebut masih belum dapat memenuhi kebutuhan pangan karena pertumbuhan
penduduk yang terus meningkat. Oleh karena itu, peramalan produksi padi menjadi
penting sebagai salah satu upaya dalam meningkatkan hasil produksi padi di masa
depan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi padi di Provinsi
Sumatera Barat menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dari
Januari hingga Desember 2023 serta melihat akurasi peramalan yang dihasilkan
oleh metode tersebut.
Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari publikasi
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat dari Januari 2018 hingga
Desember 2022. Metode SSA digunakan untuk menganalisis data tersebut. Metode
ini dapat menguraikan data produksi padi menjadi komponen sinyal seperti
musiman, tren, dan noise. Dengan mengidentifikasi komponen-komponen tersebut
secara terpisah, metode SSA akan memberikan hasil yang akurat.
Hasil peramalan menggunakan metode SSA menunjukkan adanya
penurunan produksi padi di Provinsi Sumatera Barat pada tahun 2023 dengan ratarata
produksi
sekitar
109,29
ton
dan
tingkat
akurasi
sebesar
17,69%.
Metode
SSA
dengan
nilai
Mean Absolute Percentage Error (MAPE) antara 10% sampai 20%
memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam meramalkan produksi padi di Provinsi
Sumatera Barat. Metode SSA dengan window length 21 dapat dianggap efektif
dalam analisis peramalan.
Actions (login required)
 |
View Item |
