Yuliana, Septia
(2023)
Penerapan Algoritma Classification and Regression Trees
pada Klasifikasi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa S1
FIP Universitas Negeri Padang Tahun 2022.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Mahasiswa UNP masih mengalami masalah ketepatan waktu lulus, pada
periode wisuda 126-127 Tahun 2022 mahasiswa yang lulus tepat waktu kurang
dari 40% dari jumlah mahasiswa yang diwisuda pada periode tersebut. Hal ini
dikarenakan beragamnya karakteristik yang dimiliki oleh mahasiswa selama
menjalankan studi sehingga mempengaruhi lama waktu studi yang dibutuhkan
untuk lulus. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model keputusan sebagai
penciri ketepatan waktu lulus berdasarkan karakteristik yang dimiliki mahasiswa
dengan teknik klasifikasi yaitu metode analisis pohon keputusan menggunakan
algoritma Classification And Regression Trees (CART).
Penelitian ini berjenis penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data
sekunder yang diperoleh dari Biro Akademik dan Kemahasiswaan UNP Tahun
2022 yaitu data wisudawan FIP UNP periode wisuda 126-127. Pohon keputusan
akan menghasilkan model keputusan dari klasifikasi ketepatan waktu lulus
mahasiswa FIP UNP berdasarkan karakteristik dari mahasiswa yaitu IPK, jalur
masuk pergurun tinggi dan jenis kelamin sebagai variabel prediktor (X) dan status
ketepatan waktu lulus (Y) sebagai variabel respon.
Hasil penelitian mnggunakan metode pohon keputusan optimal dengan
algoritma CART menghasilkan 5 model keputusan dimana terdapat 3 model
dengan keputusan tepat waktu dan 2 model dengan keputusan tidak tepat waktu
dengan persentase ketepatan model sebesar 77,7%. Model keputusan mahasiswa
yang tepat waktu apabila memiliki IPK di atas 3,64 atau memiliki IPK 3,61-3,64
jalur SBMPTN serta memiliki IPK 3,54 - 3,64 jalur masuk SNMPTN dan seleksi
mandiri.
Actions (login required)
 |
View Item |
