Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Persebaran Kasus Covid-19 Menggunakan Analisis K-Means Cluster

Aisy, Aida Rihadhatul (2023) Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Persebaran Kasus Covid-19 Menggunakan Analisis K-Means Cluster. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
 Text
B_10_AIDA_RIHADHATUL_AISY_18037004_3375_2023.pdf
Download (4MB) | Preview

Abstract

Corona virus jenis baru yang ditemukan di Wuhan Cina, pada Desember 2019, kemudian diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-COV2), dan menyebabkan penyakit Coronavirus Disease-2019 (COVID 19). Jumlah kasus COVID-19 yang terus meningkat di setiap wilayah di Indonesia dikarenakan penularan dan penyebaran yang sangat cepat. Untuk itu dilakukan pengklasifikasi berdasarkan kasus persebaran COVID-19 di Provinsi di Indonesia agar pemerintah dapat melihat provinsi mana yang perlu diprioritaskan terlebih dahulu dalam upaya menurunkan angka COVID-19. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat persebaran kasus COVID-19 kategori tinggi, sedang, dan rendah pada masing-masing Provinsi di Indonesia. Analisis yang digunakan adalah analisis K-Means cluster. Metode K-means merupakan teknik klasterisasi yang berusaha mengelompokkan data ke dalam suatu Cluster sehingga data yang memiliki karakteristik sama dikelompokkan ke dalam suatu Cluster yang sama. Ukuran kemiripan yang digunakan adalah ukuran jarak antar objek, kedua objek terdekat akan digabungkan ke dalam satu Cluster. Jenis penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan berupa data sekunder yang diperoleh dari publikasi BPS yang berjudul Statistik Indonesia 2022 dan data publikasi dari Kemenkes RI yaitu data Laporan Media Harian COVID-19 pada tanggal 15 Juli 2021. Data yang digunakan yaitu kepadatan penduduk (X1), aktif (X2), sembuh (X3), dan meninggal (X4). Hasil penelitian didapatkan 3 cluster,cluster 1 termasuk kelompok yang memiliki angka persebaran Covid-19 rendah yaitu terdiri dari 31 Provinsi. Cluster 2 termasuk kelompok yang memiliki angka persebaran Covid-19 tinggi yaitu terdiri dari 1 Provinsi. Cluster 3 termasuk kelompok yang memiliki angka persebaran Covid-19 sedang yaitu terdiri dari 2 Provinsi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorAmalita, NonongUNSPECIFIED
CorrectorPutra, Atus AmadiUNSPECIFIED
CorrectorSalma, AdmiUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: ANALISIS CLUSTER, COVID-19, K-MEANS CLUSTER
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik - D3
Depositing User: Fitri Yelli
Date Deposited: 07 Aug 2023 03:53
Last Modified: 07 Aug 2023 03:53
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/45658

Actions (login required)

View Item View Item
Universitas Negeri Padang Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.