Pengelompokan Pengguna Captive Power pada Perusahaan Komersial di Indonesia Menggunakan Analisis Hierarchical Clustering

Anisa, Anisa (2023) Pengelompokan Pengguna Captive Power pada Perusahaan Komersial di Indonesia Menggunakan Analisis Hierarchical Clustering. Diploma thesis, Fakultas Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam.

[img]
Preview
Text
B.1_10_ANISA_19037007_3045_2023.pdf

Download (850kB) | Preview

Abstract

Energi listrik merupakan salah satu jenis energi yang sangat dibutuhkan oleh manusia dan juga termasuk kebutuhan primer. Kurangnya pasokan energi listrik dapat mengganggu aktivitas manusia dan aktivitas perekonomian. Peran listrik mendominasi pada sektor komersial karena sektor ini banyak memerlukan peralatan yang menggunakan energi listrik. Belum terjaminnya penyediaan listrik, mengharuskan perusahaan komersial melakukan pemenuhan kebutuhan energi listrik melalui pembangkitan listrik sendiri atau disebut dengan istilah captive power. Namun permasalahan yang akan muncul jika penggunaan captive power sangat besar adalah akan menunjukan kinerja penyedia layanan listrik yaitu PLN dan listrik swasta belum cukup. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan melihat karakter pengguna lalu mengelompokan dengan penggunan yang memiiki kemiripan yang sama. Sehingga dari hasil pengelompokan ini akan memudahkan untuk mengambil keputusan dalam menangani masalah tersebut. Salah satu analisis yang dapat digunakan dalam pengelompokan adalah analisis hierarchical clustering. Data yang digunakan berupa data sekunder yang berasal dari BPS. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian kuantitatif. Variabel yang digunakan berupa, jumlah peralatan listrik terpasang (

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorSyafriandi, SyafriandiUNSPECIFIED
CorrectorVionanda, DodiUNSPECIFIED
CorrectorPermana, DonyUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: Energi Listrik, Captive Power, Perusahaan Komersial, Centroid Linkage
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik - D3
Depositing User: Mrs Risna Juita
Date Deposited: 18 Jul 2023 08:30
Last Modified: 18 Jul 2023 08:30
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/45098

Actions (login required)

View Item View Item