Wahyudi, Rido
(2022)
Security System Real Time
Human Detection pada Kamera CCTV Menggunakan Opencv Python.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Keamanan merupakan salah satu faktor yang sangat penting, salah satu Teknologi
keamanan yang banyak digunakan pada saat ini adalah CCTV (closed-circuit
television). Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem keamanan CCTV yang
dapat yang dapat mendeteksi wajah manusia dan memberikan peringatan jika
orang tersebut tidak dikenali. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem
keamanan ini adalah metode pengembangan perangkat lunak dengan model
pengembangan SDLC Waterfal. Waterfall model merupakan salah satu
metodologi pengembangan sistem yang paling straight-forward. Model ini
melakukan pendekatan secara sistematis dan berurutan yang terdiri dari
Requirements Gathering and Analysis, Systems Development, Systems
Implementation and Coding, Testing, Deployment dan Systems Operation and
Maintenance. Arsitektur sistem ini menggunakan bahasa pemrograman python,
PHP dan Android. Hasil dari tugas akhir ini adalah menghasilkan sebuah Security
System Real Time Human Detection yang dapat memberikan peringatan berupa
alarm jika terdeteksi orang yang tidak dikenali, mengirimkan gambar orang yang
tidak dikenali tersebut ke penyimpanan cloud dan mengirimkan notifikasi
Unknown Detection pada android. Diharapkan dengan adanya Security System
Real Time Human Detection ini dapat mengurangi permasalahan yang terjadi dan
meningkatkan keamanan
Actions (login required)
 |
View Item |
