Penerapan Metode CART untuk Mengklasifikasikan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2020

Sari, Succy Indah (2022) Penerapan Metode CART untuk Mengklasifikasikan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2020. Diploma thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_10_SUCCY_INDAH_SARI_18037073_1342_2022.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Masalah pengangguran sampai saat ini masih menjadi perhatian utama baik dinegara maju maupun negara berkembang. Hal ini disebabkan terjadinya ketidakseimbangan jumlah penduduk angkatan kerja dengan jumlah penduduk yang bekerja. Masalah pengangguran terbuka semakin sulit karena tidak mengenal adanya tunjangan pengangguran. Akibatnya pengangguran cenderung berada dalam kemiskinan karena mereka tidak menerima penghasilan apapun serta dapat meingkatkan kriminalitas yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model dari klasifikasi tingkat pengangguran terbuka dan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Barat tahun 2020. Metode CART adalah salah satu metode atau algoritma dari teknik pohon keputusan. CART menghasilkan kumpulan data yang akurat sebagai karakteristik dalam mengklasifikasikan tingkat pengangguran terbuka. Jenis penelitian ini tergolong penelitian terapan. Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel respons (Y) angkatan kerja dan variabel penjelas (X) yaitu jenis kelamin, pendidikan, usia, status dalam rumah tangga, pengalaman pelatihan kerja, status perkawinan dan tempat tinggal. Hasil penelitian menggunakan metode CART menghasilkan sebuah diagram pohon yang terdiri dari 8 terminal node. 5 diantaranya memiliki label kelas bekerja dan 3 diantaranya memiliki label kelas tidak bekerja (pengangguran). Berdasarkan hasil terminal node tersebut diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2020 yaitu status perkawinan, tempat tinggal, tingkat pendidikan, jenis kelamin, usia dan status dalam rumah tangga. Selanjutnya diperoleh persentase ketepatan model klasifikasi pada penelitian ini secara tepat sebesar 70,19%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorVionanda, DodiUNSPECIFIED
CorrectorSyafriandi, SyafriandiUNSPECIFIED
CorrectorFitria, DinaUNSPECIFIED
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik - D3
Depositing User: mrs Ridha Prima Adri
Date Deposited: 17 May 2023 01:58
Last Modified: 17 May 2023 01:58
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/43797

Actions (login required)

View Item View Item