Model Penetapan Upah Minimum Provinsi di Indonesia tahun 2017-2020 menggunakan Analisis Regresi Data Panel

Mita, Aprillia Elfira (2022) Model Penetapan Upah Minimum Provinsi di Indonesia tahun 2017-2020 menggunakan Analisis Regresi Data Panel. Diploma thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_10_APRILLIA_ELFIRA_MITA_18037010_1196_2022.pdf

Download (615kB) | Preview

Abstract

Upah adalah permasalahan utama dalam bidang ketenagakerjaan karena para pekerja mengharapkan upah yang tinggi namun pemberian upah yang tinggi akan membebani para pengusaha. Sehingga diperlukan standar pengupahan sesuai dengan kebutuhan hidup layak para pekerja dengan tujuan agar terpenuhinya kebutuhan dan kesejahteraan para pekerja. Kenaikan upah dapat berdampak positif dan negatif bagi pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap penetapan upah minimum provinsi di Indonesia tahun 2017-2020. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder menggunakan analisis regresi data panel. Variabel terikat yang digunakan dalam penelitian ini adalah upah minimum provinsi (Y) sedangkan variabel bebas yang digunakan adalah Produk Domestik Regional Bruto (X1), Indeks Harga Konsumen (X2), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (X3), dan Indeks Pembangunan Manusia (X4 ). Hasil penelitian dengan menggunakan metode analisis regresi data panel diperoleh model regresi data panel yaitu Fixed Effect Model (FEM) dengan bentuk model Y = 23,67 – 0,82X2 + 10,67X4.Berdasarkan model tersebut, diketahui bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap upah minimum provinsi di Indonesia tahun 2017-2020 adalah indeks harga konsumen (X2) dan indeks pembangunan manusia (X4). Hasil penelitian menunjukkan pengaruh indeks harga konsumen terhadap upah minimum provinsi berpengaruh negatif dengan besar koefisien 0,82 dan indeks pembangunan manusia berpengaruh positif dengan besar koefisien 10,67.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorAmalita, NonongUNSPECIFIED
CorrectorPermana, DonyUNSPECIFIED
CorrectorVionanda, DodiUNSPECIFIED
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika - D3
Depositing User: mrs Ridha Prima Adri
Date Deposited: 10 Feb 2023 03:48
Last Modified: 10 Feb 2023 03:48
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/42229

Actions (login required)

View Item View Item