Korelasi Kebiasaan Membaca Manga dengan Kemampuan Kanji pada Mahasiswa Bahasa Jepang Universitas Negeri Padang

Rahmawati, Annisa (2022) Korelasi Kebiasaan Membaca Manga dengan Kemampuan Kanji pada Mahasiswa Bahasa Jepang Universitas Negeri Padang. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
 Text
B1_10_Annisa_Rahmawati_18180058_6390_2022.pdf
Download (6MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara kebiasaan membaca manga dengan kemampuan kanji pada mahasiswa bahasa Jepang Universitas Negeri Padang. Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan analisis korelasional. Sampel yang dipilih dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling, yaitu 80 mahasiswa Program Studi Pendidikan Bahasa Jepang Universitas Negeri Padang yang membaca manga berbahasa Jepang dan telah menyelesaikan kelas shokyu moji goi kohan. Penelitian ini menggunakan angket untuk mengetahui kebiasaan membaca manga dan tes untuk mengetahui kemampuan kanji mahasiswa. Ada tiga rumusan masalah yang harus dijawab pada penelitian ini. Hasil dari rumusan masalah pertama adalah nilai rata-rata angket kebiasaan membaca manga sebesar 77,33. Hasil dari rumusan masalah kedua adalah kemampuan kanji mahasiswa mendapatkan nilai rata-rata sebesar 82,25. Kemudian hasil perhitungan rumusan masalah yang ketiga adalah koefisien korelasi dari dua variabel; kebiasaan membaca manga dan kemampuan kanji adalah 0,799. Hal ini membuktikan bahwa

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorHaq, MaulluddulUNSPECIFIED
CorrectorZalman, HendriUNSPECIFIED
CorrectorArni, RitaUNSPECIFIED
Subjects: P Language and Literature > PI Oriental languages and literatures
Divisions: Fakultas Bahasa dan Seni > Pendidikan Bahasa Jepang - S1
Depositing User: Sudia Ajjronisa S.Sos.
Date Deposited: 28 Dec 2022 06:47
Last Modified: 28 Dec 2022 06:47
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/41379

Actions (login required)

View Item View Item
Universitas Negeri Padang Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.