Pemanfaatan Citra Sentinel-1 SAR untuk Identifikasi Daerah Sebaran Banjir di Kecamatan Pangkalan Koto Baru Sumatera Barat

Mardalena, Mardalena (2022) Pemanfaatan Citra Sentinel-1 SAR untuk Identifikasi Daerah Sebaran Banjir di Kecamatan Pangkalan Koto Baru Sumatera Barat. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

Preview

Text A_06_MARDALENA_17331045_420_2022.pdf Download (588kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui daerah sebaran banjir di Kecamatan Pangkalan Koto Baru. Menggunakan metode Normalized Difference Sigma Index (NDSI). Dengan menggunakan metode penginderaan jauh ini dapat dilakukan identifikasi daerah sebaran banjir di Kecamatan Pangkalan Koto Baru pada tanggal 15 Maret 2017. Pada penelitian ini, identifikasi daerah sebaran banjir menggunakan data citra satelit sentinel-I. Data citra sentinel-I yang dibutuhkan yaitu sebelum terjadinya banjir (20 Februari 2017) dan saat terjadinya banjir (15 Maret 2017). Selanjutnya pengolahan Citra Sentinel-I diawali dengan subset, beberapa koreksi radiometrik dan koreksi geometrik. Metode Normalized Difference Sigma Index (NDSI) digunakan untuk mengidentifikasi sebaran banjir yang kemudian data tersebut di vektorisasi. Hasil penelitian telah mengambil bahwa berdasarkan hasil analisis banjir menggunakan teknik GIS luasan yang teridentifikasi banjir dalam penelitian ini yaitu 41561,172 Ha. Di Nagari Tanjuang Pauah sebesar ± 2454,301 Ha, Nagari Tanjuang Balik sebesar ± 2076,138 Ha, Nagari Pangkalan sebesar ± 14765,141 Ha, Nagari Manggilang sebesar ± 917,724 Ha, Nagari Koto Alam sebesar ± 8361,579 Ha, dan Nagari Gunuang Manggilang sebesar ± 917,724 Ha. Sedangkan Kawasan terdampak banjir yang paling luas yaitu, Nagari Pangkalan sebesar (89, 41 % dari luas nagari), Nagari Koto Alam sebesar (62,48% dari luas nagari), Nagari Gunuang Malintang sebesar (44,16% dari luas nagari), Nagari Tanjung Pauah sebesar (38,22% dari luas nagari), Nagari Tanjung Balik sebesar (29,82% dari luas nagari), dan Nagari Manggilang sebesar (15,70% dari luas nagari).

Actions (login required)

View Item