Pemodelan Regresi Data Panel untuk Data Inflasi Provinsi-Provinsi di Pulau SumateraTahun 2015-2019

Azzah, Erlina (2021) Pemodelan Regresi Data Panel untuk Data Inflasi Provinsi-Provinsi di Pulau SumateraTahun 2015-2019. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

Preview

Text A_10_ERLINA_AZZAH_18037018_4800_2021.pdf Download (450kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model regresi data panel dan faktor-faktor yang mempengaruhiinflasi di Pulau Sumatera. Jenis penelitian ini tergolong penelitian terapan.Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel respons (Y) berupainflasi dan tiga variabel penjelas (X) yaitu garis kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan Produk Domestik Regional Bruto ADHK di Pulau Sumatera. Berdasarkan hasil analisis yangmenggunakan Fixed Effect Model (FEM), diperoleh model regresi data panel yang menggambarkan faktor-faktor yang mempengaruhiinflasi di Pulau Sumatera tahun 2015-2019 yaitu Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam dengan model Yit = 14,43459 - 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Sumatera Utara dengan model Yit= 0,775241- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Sumatera Barat dengan model Yit= -0,53455- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Riau dengan model YitYit = 2,460186- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Jambi dengan model Yit = -2,43832- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Sumatera Selatan dengan model Yit = -1,23721- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Bengkulu dengan model Yit = -1,82039- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Lampung dengan model Yit = -1,48073- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan model Yit = 1,294109- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it , Provinsi Kepulauan Riau dengan model Yit = 2,612195- 1,52 x 10-5X1it-0,604906X2it sehingga didapatkan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadapinflasi di Pulau Sumatera tahun 2015-2019 adalah garis kemiskinan (X1) dan tingkat pengangguran terbuka (X2).

Actions (login required)

View Item