Implementasi Logika Fuzzy Metode Tsukamoto dalam Menentukan Tingkat Resiko Terkena Serangan Jantung

Dewi, Puti Andam (2020) Implementasi Logika Fuzzy Metode Tsukamoto dalam Menentukan Tingkat Resiko Terkena Serangan Jantung. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
A_01_PUTI_ANDAM_DEWI_16030050_2732_2020.pdf

Download (362kB) | Preview

Abstract

Arteri koroner merupakan sistem pembuluh darah yang memasok oksigen dan nutrisi ke otot jantung. Jika terjadi penyempitan, aliran darah ke jantung akan berkurang dan menyebabkan terjadinya serangan jantung. Keadaan ini tidak akan terjadi jika menghindari faktor pemicu serangan jantung. Rumusan masalahnya adalah bagaimana cara menentukan tingkat resiko terkena serangan jantung menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto.Tujuan penelitian ini adalah mengetahui bagaimana cara menentukan tingkat resiko terkena serangan jantung dengan menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan penerapan logika fuzzy metode tsukamoto dalam menentukan tingkat resiko terkena serangan jantung. Populasi yang digunakan adalah pasien yang pernah berobat di poli jantung Semen Padang Hospital sedangkan sampel yang digunakan adalah pasien rawat jalan di poli jantung Semen Padang Hospital. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang terdiri dari data usia, tekanan darah, gula darah dan total kolesterol darah. Perhitungan tingkat resiko terkena serangan jantung dengan menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto dimulai dengan menentukan himpunan fuzzy dari masing-masing variabel input dan output, menentukan fungsi implikasi dengan metode MIN, menentukan nilai output dari fuzzy rules, dan melakukan defuzzyfikasi dengan meggunakan metode tsukamoto (rata-rata terbobot). Hasil penelitian ini diperoleh langkah-langkah untuk menentukan tingkat resiko terkena serangan jantung yang terdiri dari delapan tahap. Dengan mensubstitusikan semua nilai pada variabel faktor pemicu maka dapat diperoleh tingkat resiko serangan jantung.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Fitri Yelli
Date Deposited: 29 Apr 2021 06:25
Last Modified: 29 Apr 2021 06:25
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/31312

Actions (login required)

View Item View Item