Prediksi Jumlah Ternak Ayam Ras Petelur Berdasarkan Keuntungan Hasil Produksi Menggunakan Metode Inverse Regression Classic

Humaira, Sonia (2021) Prediksi Jumlah Ternak Ayam Ras Petelur Berdasarkan Keuntungan Hasil Produksi Menggunakan Metode Inverse Regression Classic. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
A_2_SONIA_HUMAIRA_15030013_690_2020.pdf

Download (491kB) | Preview

Abstract

Usaha budidaya temak ayam ras petelur memiliki sejumlah tantangan yang menjadi penghambat usaha. Biaya yang dikeluarkan untuk produksi temak ayam ras petelur lebih tinggi dibandingkan keuntungan hasil produksi. Hal ini menyebabkan keuntungan yang diperoleh tidak maksimal dan menimbulkan kerugian bagi pemilik petemakan. Pada permasalahan ini diperlukan suatu cara agar keuntungan hasil produksi temak ayam ras petelur dapat dimaksimalkan dari jumlah temak ayam ras petelur yang ada. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membentuk model prediksi dan selang prediksi jumlah temak ayam ras petelur berdasarkan keuntungan hasil produksi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Inverse Regression Classic. Pada metode ini diprediksi nilai x0 dari model prediksi pada variabel respon yO yang diperoleh dari model persamaan regresi linear sederhana, sehingga setiap asumsi pada regresi linear sederhana juga hams dipenuhi pada inverse regression classic. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model inverse regression classic yaitu: A y0-1412084 x= 4979 dan bentuk selang kepercayaan untuk x0 dengan tingkat kepercayaan sebesar 95%, yaitu: 9958y 0-3,8361 * 1011- 79017,82135(y0-38522667}2 + 1,93994* 1020 x+------------49-5-41-37-3,0-9 -------~ :S jumlah temak< 9958y0-3,8361 *1011+ 79017,82135(y0-38522667)2+ 1,93994*1020 x+------------4-95-41-37-3,-09-------~

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Sri Yulianti, S.IP
Date Deposited: 05 Apr 2021 07:17
Last Modified: 05 Apr 2021 07:17
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/29265

Actions (login required)

View Item View Item