Analisis Tingkat Keakuratan Model Prakiraan Penganggaran Retribusi di Kota Padang.

Annisa, Izza (2020) Analisis Tingkat Keakuratan Model Prakiraan Penganggaran Retribusi di Kota Padang. Diploma thesis, Universitas Negeri Padang.

Preview

Text A_6_IZZA_ANNISA_17133045_2135_2020.pdf Download (183kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan menganalisis tingkat keakuratan prakiraan pendapatan retribusi daerah Kota Padang. Jenis penelitian yang dilakukan dalam penulisan Tugas Akhir ini adalah deskriptif kuantitatif. Tugas Akhir ini berupa mengumpulkan data anggaran dan realisasi retribusi daerah Kota Padang dari tahun 2014 sampai tahun 2018. Penelitian ini dilaksanakan pada Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kota Padang yang terletak di Jalan Moh. Yamin No.70, Kampung Jao, Kecamatan Padang Barat, Kota Padang, Sumatera Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dan data primer dari tahun 2014 sampai tahun 2018. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa ada enam metode yang dilakukan untuk mengukur keakuratan prakiraan pendapatan retribusi daerah di Kota Padang. Dari semua metode tersebut hanya beberapa metode yang dikatakan akurat yaitu metode moment atau regresi atau kuadrat terkecil. Jenis retribusi daerah yang terdapat didalamnya adalah retribusi pelayanan persampahan atau kebersihan (8,8%), retribusi pelayanan pemakaman (0,1%), retribusi pelayanan pasar (5,7%), retribusi penyediaan dan/atau penyedotan kakus (6,7%), retribusi pemakaian kekayaan daerah (22,6%), retribusi pelayanan kepelabuhan (1,0%), retribusi tempat rekreasi dan olahraga (32,8%), retribusi penjualan produksi usaha daerah (15,6%), retribusi izin tempat penjualan minuman beralkohol (0,6%). Metode prakiraan pendapatan yang akurat selanjutnya adalah metode Simple Moving Average (SMA). Retribusi daerah tersebut adalah retribusi pelayanan parkir di tepi jalan umum (0,6%), retribusi IMB (1,5%), retribusi izin trayek (97,3%). Sedangkan metode prakiraan yang paling tidak akurat adalah metode Transformation Moving Average (TMA) dan metode Exponential Smoothing (EXS).

Actions (login required)

View Item