Diagnosis Penyakit Ikan Lele Berbasis Android Menggunakan Metode Certainty Factor.

Permata, Willy Winas (2020) Diagnosis Penyakit Ikan Lele Berbasis Android Menggunakan Metode Certainty Factor. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
A_5_ WILLY_ WINAS_PERMATA_1102671_1124_2020.pdf

Download (637kB) | Preview

Abstract

Sistem Pakar ini menguraikan ten tang Penyakit Ikan Lele Jenis Sangkuriang dengancara memanfaatkan perkembangan teknologi yaitu melalui smartphone berbasis android. Pembuatan aplikasi sistem pakar ini dengan cara menggunakan software App Inventor.App Inventor menggunakan Kawa Language Framework dan Kawa' s dialect yg di develop oleh Per Bothner dan di distribusikan sebagai bagian dari GNU Operating System oleh Free Software Foundation sebagai Compiler yang mentraslate visual block programming untuk diimplementasikan pada platform Android. Pengembangan aplikasi int menggunakan metode Certainty Factor.Certainty factor adalah suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar.Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Minimnya pengetahuan petemak ikan untuk menanggulangi penyakit ikan temaknya, seperti penanganan penyakit yang tidak tepat, dan jarak tempuh menuju ketempat pakar untuk berkonsultasi yang jauh, jika tidak ditangani sesegera mungkin dapat menyebabkan sampai kematian, ini semua tidak terlepas karena kurangnya jumlah pakar perikanan.Penggunaan sistem pakar dapat membantu masyarakat untuk dapat menangani penyakit ikan temaknya dengan tepat, memberikan pengetahuan pada masyarakat agar tidak terj adi kematian masal pada ikan temaknya. Metode Certainty Factor ini cocok dipakai dalam sistem pakar untuk mengukur sesuatu apakah pasti atau tidak pasti dalam mendiagnosis penyakit sebagai salah satu contohnya dan perhitungan dengan menggunakan metode ini dalam sekali hitung hanya dapat mengelola dua data saj a sehingga keakuratan data dapat tetap terjaga.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Elektronika - S1
Depositing User: Sri Yulianti, S.IP
Date Deposited: 26 Mar 2021 02:57
Last Modified: 26 Mar 2021 02:57
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/28095

Actions (login required)

View Item View Item