Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Penduduk Di Kota Besar Pada Provinsi Sumatera Barat Dengan Menggunakan Metode Backpropagation.

Sitanggang, Hijrah Yanti (2020) Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Penduduk Di Kota Besar Pada Provinsi Sumatera Barat Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
5_A_HIJRAH_YANTI_SITANGGANG_15076013_912_2020.pdf

Download (535kB) | Preview

Abstract

Skripsi ini membahas tentang prediksi pertumbuhan penduduk menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran otak manusia. Masalah penduduk merupakan salah satu masalah di Provinsi Sumatera Barat khususnya di Kota Padang, Kota Bukitinggi, dan Kota Payakumbuh yang memiliki tingkat pertumbuhan penduduk yang sangat cepat, ini terjadi karena beberapa faktor seperti kelahiran, kematian, penduduk yang datang, dan penduduk yang pergi. Tujuan dalam penelitian ini untuk memprediksi pertumbuhan penduduk yang pada tahun 2018 pada Kota Padang, Bukittinggi, dan Payakumbuh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu deskriptif korelasional dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Aplikasi yang digunakan yaitu Matlab. Berdasarkan masalah dan metode yang didapatkan hasil penelitian yang diprediksi dengan target bemilai 859.348 dan data error berjumlah -79.764 dan pada tahun 2018 berjumlah 939112 di Kota Padang, pada Kota Bukittinggi yang diprediksi dengan target bemilai 160. 791 dan data error berjumlah -32.008 pada tahun 2018 berjumlah 128783 dan pada Kota Payakumbuh yang diprediksi dengan target 173.761 dan data error berjumlah - 40.058 berjumlahpada tahun 2018 berjumlah 133703 pada Kota Paykumbuh

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > GT Technology (general)
Divisions: Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer - S1
Depositing User: Mrs. Dina Aulia Sari
Date Deposited: 03 Aug 2020 03:38
Last Modified: 03 Aug 2020 03:38
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/27838

Actions (login required)

View Item View Item