Warning System pada Sistem Monitoring lnfus Otomatis Berbasis Arduino

Fauziyyah, Auliya Sifa (2019) Warning System pada Sistem Monitoring lnfus Otomatis Berbasis Arduino. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
A_6_AULIYA_SIFA_FAUZIYYAH_15034019_2019.pdf

Download (649kB) | Preview

Abstract

Pemberian cairan infos sangat diandalkan dalam proses penyembuhan maupun proses pengobatan pasien. Cairan diberikan ke dalam tubuh melalui sebuah jarum yang terhubung langsung ke pembuluh vena (pembuluh balik) untuk menggantikan kehilangan cairan dan nutrisi pada tubuh. Di Indonesia, pemantauan cairan infos pada pasien masih dilakukan secara manual. Hal ini bisa menyebabkan terjadinya kendala dalam pemantauan seperti kelalaian tenaga medis ketika akan mengganti cairan infos pasien yang hampir habis. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini yaitu dengan membuat sistem monitoring (pemantauan) cairan infos secara otomatis yang bisa memberikan peringatan kepada tenaga medis tentang kondisi cairan infos pasien yang hampir habis untuk kemudian menggantinya dengan yang baru. Penelitian dilakukan untuk menentukan spesifikasi desain dan spesifikasi perfomansi pada alat. Penelitian ini merupakan jenis penelitian eksperimen. Pengumpulan data dilakukan dengan dua cara yaitu pengukuran secara langsung dan pengukuran secara tidak langsung. Data yang diperoleh secara langsung yaitu massa infos dan lebar celah selang infos sedangkan data yang diperoleh secara tidak langsung yaitu jumlah tetes infos dan persentase sisa cairan infos. Berdasarkan tujuan dari penelitian diperoleh kesimpulan bahwa untuk spesifikasi perfomansi alat yakni komponen penyusun alat dapat bekerja dengan baik. Hal ini dapat dilihat dari basil spesifikasi desain alat yaitu tingkat ketepatan rata-rata dari jumlah tetes infos per menit pada set infos Pasien 1 dan Pasien 2 yaitu 97,85% dan 98% dengan ketelitian rata-rata yaitu 96,8% dan 96,7%, sedangkan untuk tingkat ketepatan rata-rata dari persentase sisa cairan infos yaitu 98,53% dengan ketelitian rata-rata yaitu 98,8%. Kata Kunci : infos, load cell, photogate, arduino

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QC Physics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika - S1
Depositing User: Mutia Farida
Date Deposited: 23 Jan 2020 02:57
Last Modified: 23 Jan 2020 02:57
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/24782

Actions (login required)

View Item View Item