Peramalan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Waterboom Kota Sawahlunto Tahun 2019 Menggunakan Metode SARIMA

Hanum, Ulfah (2019) Peramalan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Waterboom Kota Sawahlunto Tahun 2019 Menggunakan Metode SARIMA. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
A_2_ULFAH_HANUM_15030055_3477_2019.pdf

Download (368kB) | Preview

Abstract

Sektor pariwisata menjadi andalan Indonesia dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Selain itu, sektor pariwisata juga menjadi salah satu sumber pendapatan devisa dan mampu menciptakan lapangan pekerjaan bagi masyarakat sekitar objek wisata. Salah satu objek wisata pemandian di Sumatera Barat yaitu Waterboom Kota Sawahlunto. Pada saat libur panjang waterboom Kota Sawahlunto sangat ramai dikunjungi wisatawan sehingga terjadi kekurangan tenaga kerja dan fasilitas umum untuk melayani pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana metode SARIMA meramalkan jumlah pengunjung Objek Wisata Wateboom Kota Sawahlunto serta hasil prediksi jumlah pengunjung untuk 12 periode mendatang. Penelitian ini menggunakan metode SARIMA. Metode ini secara penuh mengabaikan variabel independen dalam membuat peramalan. Analisis untuk peramalan dilakukan atas 4 tahap yaitu, tahap identifikasi model, tahap penaksiran dan pengujian parameter, tahap diagnostik, dan tahap peramalan. Setelah melalui analisis data dengan 4 tahap diperoleh model ARIMA (0,1,2)(1,1,0)6 untuk meramalkan jumlah pengunjung Objek Wisata Waterboom dengan bentuk peramalan Yt = 24,7 + Yt-i + 0,0156Yt_6 - 0,0156Yt_7 (-0,9844)Yt-iz + (-0,9844)Yt_13 - 1,2962et-i - (-0,5113)et-z + et Berdasarkan model yang didapat, hasil ramalan untuk bulan Januari sampai Desember 2019 berturut-turut adalah 6.454, 3.218, 4.219, 4.099, 6.579, 19.391, 5.211, 2.881, 3.124, 2.865, 3.477, dan 10.815 pengunjung. KataKunci - Jumlah Pengunjung, Metode SARIMA, Peramalan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GV Recreation Leisure
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Mutia Farida
Date Deposited: 14 Jan 2020 03:25
Last Modified: 14 Jan 2020 03:25
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/24604

Actions (login required)

View Item View Item