Jalur Evakuasi Tsunami Pada Sistem Operasi Android Menggunakan Algoritma Djikstra

Alrizal, Hafis (2018) Jalur Evakuasi Tsunami Pada Sistem Operasi Android Menggunakan Algoritma Djikstra. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
A_02_HAFIS_ALRIZAL_1301431_4090_2018.pdf

Download (109kB) | Preview

Abstract

Kota Padang adalah ibukota provinsi Sumatera Barat yang berbatasan langsung dengan Samudera Hindia dan zona tumbukan aktif dua lempeng yaitu lempeng Indo-Australia dan lempeng Eurasia. Hal ini menyebabkan Kota Padang sangat rawan terhadap gempa bumi dan tsunami. Gempa bumi yang terjadi di dasar laut dengan magnitudo lebih dari 6 SR dan kedalaman kurang dari 60 km dapat menyebabkan terjadinya tsunami. Waktu evakuasi tsunami hanya 30 menit setelah terjadi gempa, sehingga penentuan jalur dan tempat evakuasi tsunami sangat penting dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan suatu aplikasi yang dapat menentukan jalur terpendek evakuasi tsunami dengan cepat berdasarkan posisi geografis pengguna perangkat android. Aplikasi akan menerapkan algoritma djikstra untuk menentukan jalur terpendek evakuasi tsunami. Pada Algoritma Djikstra dapat menghasilkan jalur terpendek dalam waktu yang relatif singkat. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan mempelajari dan menganalisis teori-teori yang relevan dengan permasalahan, kemudian dilanjutkan dengan pengambilan data. Penelitian ini dimulai dengan mentransformasikan Peta yang diunduh dari Google Map ke dalam graf berbobot, kemudian graf tersebut ditransformasikan ke dalam matriks ketetanggaan dan diproses menggunakan Algoritma Djikstra. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi pada sistem operasi android dengan menerapkan Algoritma Djikstra untuk menentukan jalur terpendek evakuasi tsunami yang dapat dilalui menuju shelter terdekat berdasarkan posisi geografis pengguna perangkat Android.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Arlianis
Date Deposited: 17 Sep 2019 07:33
Last Modified: 17 Sep 2019 07:33
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/23291

Actions (login required)

View Item View Item