Analisis Kausalitas Inflasi dan Pengangguran di Sumatera Barat: Pendekatan Kurva Philips

Julius, Julius (2017) Analisis Kausalitas Inflasi dan Pengangguran di Sumatera Barat: Pendekatan Kurva Philips. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
A_09_JULIUS_1203557_5300_2017.pdf

Download (12kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis hubungan kausalitas antara Inflasi dan Pengangguran di Sumatera Barat. Pola hubungan tersebut menjadi penting mengingat bahwa Sumatera Barat setelah mengalami keterpurukan ekonomi karena krisis dan berusaha bangkit untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang optimal. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif. Data dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari lembaga dan instansi terkait. Data yang digunakan adalah data time series tahun 1987-2015. Teknik analisis data yang digunakan adalah Vector Auto Regressive (VAR) untuk menganalisis hubungan sebab akibatnya. Adapun tahapan dan cakupan analisis VAR adalah (1) Uji akar unit; (2) Uji hipotesis Kausalitas Granger; dan (3) Model VAR. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa inflasi memiliki kausalitas dengan pengangguran. Uji kausalitas granger membuktikan bahwa terdapat hubungan searah dari tingkat pengangguran terhadap inflasi di Sumatera Barat. Berdasarkan hasil penelitian ini, maka disarankan hendaknya pemerintah pusat/daerah dapat mengontrol kebijakan ekonomi karena berdampak terhadap inflasi dan akan berpengaruh terhadap pengangguran. Pemerintah juga harus lebih memperhatikan kondisi tenaga kerja maupun dari system upah dan hukum ketenagakerjaan yang berlaku, sehingga tidak hanya menguntungkan perusahaan tetapi juga menguntungkan karyawan atau buruh.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Fakultas Ekonomi > Ekonomi Pembangunan - S1
Depositing User: Fitri Yelli
Date Deposited: 10 Sep 2018 06:12
Last Modified: 10 Sep 2018 06:12
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/16675

Actions (login required)

View Item View Item